Nürnberg
Vollzeit
IT-Administration
Job ist nicht gleich Job. Er soll zu dir passen, dich fordern und angemessen bezahlt sein. Das sehen wir auch so, deswegen bringt PAMEC dich mit den Unternehmen zusammen, die wirklich zu dir passen. Wenn du deinen Job liebst, machen wir unseren richtig – und das seit 1984.
Für unseren Kunden, ein namhaftes Unternehmen aus dem Bereich der Finanzdienstleistungen, suchen wir dich als eine/n Data Engineer (gn) Customer Experience
Das sind Deine Vorteile
- Unbefristete Festanstellung mit Übernahmeoption im Partnerunternehmen
- Vergütung GVP-Tarifvertrag mit Option auf übertarifliche Zulagen, Urlaubs-/ Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge
- Prämienzahlung "Mitarbeiter werben Mitarbeiter" bis zu 400 €
- Urlaubsanträge/Zeitnachweise via App, Mitarbeiterrabatte für Online-Shops
So sieht Dein Arbeitsalltag aus
- Weiterentwicklung, Wartung und Test von Datenpipelines zur neartime Verarbeitung von Kundendaten unter Anwendung etablierter Prinzipien des Software und Data Engineerings
- Unterstützung bei der Bereitstellung der erforderlichen Infrastruktur für Datenkonsument:innen sowie für Machine Learning Modelle (ML Engineering) und technische Erschließung relevanter Datenquellen
- Aufbereitung und Dokumentation technischer Entscheidungsgrundlagen sowie der damit verbundenen Risiken
- Mitverantwortung im Team für die kontinuierliche Optimierung des Entwicklungsprozesses, einschließlich CI/CD Praktiken, DevOps Ansätzen und MLOps Methoden
- Unterstützung von Mitarbeitenden beim kontinuierlichen und automatisierten Lernen aus Interaktionen zwischen Menschen und Unternehmen zur nachhaltigen Verbesserung des Kundenerlebnisses
Was Dich für den Job auszeichnet
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine gleichwertige Qualifikation mit ausgeprägtem analytischem Fachwissen
- Tiefgehende Erfahrung im Einsatz von Python und Spark, idealerweise in Verbindung mit der Plattform Databricks, sowie fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Azure und in der Umsetzung von Infrastructure-as-Code Konzepten (z. B. mittels Terraform)
- Langjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines unter Einbindung heterogener Quellsysteme, beispielsweise HTTP Endpunkte, Blob Storage Lösungen oder relationale Datenbanksysteme
